Artificial Intelligence/Computer Vision (7) 썸네일형 리스트형 A Visual Guide to Vision Transformers https://blog.mdturp.ch/posts/2024-04-05-visual_guide_to_vision_transformer.html A Visual Guide to Vision Transformers | MDTURPA Visual Guide to Vision Transformers This is a visual guide to Vision Transformers (ViTs), a class of deep learning models that have achieved state-of-the-art performance on image classification tasks. Vision Transformers apply the transformer architecturblog.mdturp.ch 이미지 화질 개선 AI 기술 삼성전자 딥러닝 기반 화질 개선 AI 기술 정리 S/W AI-ISP(Image Signal Processor) 출처 : https://r1.community.samsung.com/t5/camcyclopedia/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EA%B8%B0%EB%B0%98-%ED%99%94%EC%A7%88-%EA%B0%9C%EC%84%A0-ai-%EA%B8%B0%EC%88%A0/ba-p/20184604 딥러닝 기반 화질 개선 AI 기술 박상욱김종현 목차 1. 딥러닝 기반 화질 개선 AI 기술 개념 2. 저조도 화질 개선 AI 모델 : AI Nightography 3. 고화소 AI 영상 처리 알고리즘 : AI High-Resolution 딥러닝 기반 화질 개선 AI 기술 개념 딥러닝 r.. CVPR 2022 Tutorial on Neural Fields in Computer Vision https://www.youtube.com/watch?v=PeRRp1cFuH4 Website: https://neuralfields.cs.brown.edu/cvpr22 Slides: https://drive.google.com/drive/folder... Community Website Features (https://neuralfields.cs.brown.edu) Neural Fielder Slack Community (Join Link: https://join.slack.com/t/neuralfields...) Neural Field Techniques: 00:35:38 - Architectures (Techniques) 00:52:35 - Hybrid Representations (Technique.. Meta Learning in Computer Vision 내용 정리 오늘은 Youtube SNU AI채널에서 공개된 Vision AI Workshop 내용 중 서울대학교 이경무 교수님의 Meta-Learning for Computer Vision 에 관한 강연을 바탕으로 작성한 노트입니다. Video link : https://youtu.be/aJ_1bKkTMpo Deep Learning 10 year Retrospect - For the last decade, Deep Learning showed A lot of breakthroughs in Academia - But, why can't see AI innovations in our daily life or industry yet? Alex Net이 나온지 10년이 지났습니다. 10년이 지난 이후에 지금 이시점에서 보.. A Normalized Gaussian Wasserstein Distance for Tiny Object Detection Tiny Object Detection Large : Area > 96 x 96 Medium : 32 x 32 < Area < 96 x 96 Small : Area < 32 x 32 Tiny : 8 x 8 < Area < 16 x 16 Very Tiny : Area < 8 x 8 AI-TOD Dataset 위성에서 촬영한 영상으로 작은 오브젝트들이 많음 Visdrone 2019 Dataset 드론으로 촬영한 데이터셋 사진의 크기에 따라 아주 작은 동일한 Pixel의 오차 이더라도 IoU값의 차이가 많이 난다. Label Assignment in Traning Upstage 전문연구요원 채용설명회 CV부분 필기 Youtube URL : https://www.youtube.com/watch?v=OoQFHbcEZRI Data Platform AI model ㄴData Annotation Tool ㄴFeedback Serving Platform 있는것을 가져다가 쓰게 되면 많은 성능 차이가 나타난다. 기존 모델 보다 데이터 + 재학습을 진행한 경우 훨씬 더 성능의 향상이 보인다. 서비스가 가능한가 or 서비스가 불가능한가 회사 입장에서는 매우 중요한 요소이다. 이러한 것을 유지하기 위해서는 Serving Platform과 Data Platform을 순환적으로 계속 성능 개선 및 여러 Task를 통해 최상의 성능을 유지하며 서비스가 가능하게 된다. 이러한 Task에는 많은 인력이 든다. AI Pack, Easy to .. EG3D: Efficient Geometry-aware 3D Generative Adversarial Networks 요약 번역정리 Paper Summary: https://www.marktechpost.com/.../researchers-from.../ Paper: https://arxiv.org/pdf/2112.07945.pdf Project: https://matthew-a-chan.github.io/EG3D/ Abstract single-view 2D 사진의 컬렉션만을 사용하여 high-quality multi-view consistent images 및 3D shapes Unsupervised generation 방법은 Long-standing challenge이었습니다. 기존의 3D GANS는 컴퓨팅 집약적이거나 3D 일관성이 없는 근사치를 작성합니다. 전자는 생성 된 이미지의 품질과 해상도를 제한하고 후자는 multi-v.. 이전 1 다음
